Voorbeeldrapport: alle bedrijfsgegevens, AI-antwoorden en onderzoeksresultaten zijn fictief.

Alle katernen

Iedereen

Samenvatting

Chez David · Restaurant · Amersfoort

Overzicht van je AI-zichtbaarheid in één oogopslag. Score, rating en de drie belangrijkste bevindingen.

Onderzoeksopzet

Merknaam

Chez David

Categorie

Restaurant

Scope

🇳🇱 Nederland

Website

https://chezdavid.example/

Regio

Amersfoort

Websearch

Actief

Ook onderzocht als

Modern Europees restaurant, Vegetarisch dineren, Groepsdiner

0AI Visibility Score
CCCOnvoldoende
Groeipotentieel aanwezig

Gem. concurrent: 55 (-17)

AI Visibility Rating™

Met verdere optimalisatie kan de AI-zichtbaarheid flink verbeteren.

Organische Vermeldingen(2 van 15 blinde vragen)4/25
Positionering2/25
Lokale Zichtbaarheid(niet gevonden)21/25
Kennisdiepte6/15
Sentiment5/10

Betrouwbaarheid: 70%

In 7 van 10 vragen geven ChatGPT, Claude en Gemini hetzelfde resultaat over de aanwezigheid van Chez David.

📋

Conclusie

Chez David scoort 38/100 (Rating CCC). Het restaurant heeft een bruikbare lokale en technische basis, maar verschijnt nog zelden spontaan in AI-adviezen. Na naamvermelding herkennen de modellen de kern van het restaurant gedeeltelijk. Een deel van de feitelijke informatie is goed onderbouwd, terwijl openingstijden en enkele andere claims aandacht vragen.

Grootste risico

Positionering in lijsten scoort 2/25. Dit trekt de totaalscore het meest omlaag.

Grootste kans

Lokale zichtbaarheid is de sterkste pijler (21/25). Bouw hierop voort.

Top prioriteit

Publiceer het volledige menu als leesbare webpagina naast de PDF.

AIVisiScan bevraagt AI-modellen via hun officiële API’s: dezelfde technologie, maar zonder de ingebouwde zoekengines die beschikbaar zijn in de web-interfaces. De scan geeft een betrouwbare indicatie van hoe AI-modellen uw merk kennen en positioneren.

Waar begint u?

Chez David wordt nog onvoldoende herkend door AI-modellen (herkenning 12%). Zonder basisherkenning kunnen diepere verbeteringen hun effect niet waarmaken.

De grootste hefboom is nu het vastleggen van consistente bedrijfsgegevens en het claimen van externe vermeldingen, zodat AI-modellen overal dezelfde betrouwbare informatie vinden. Zodra de herkenning op orde is, verschuift het zwaartepunt naar het verdiepen van de eigen website.

De volgorde van de quick wins hieronder is op deze diagnose afgestemd.

Quick Wins: Begin hiermee

De 4 acties met het snelste resultaat.

1

Leg de bedrijfsgegevens van Chez David één keer vast (naam, adres, telefoon, e-mail, KvK, omschrijvingen) en zet exact dezelfde gegevens op de externe vermeldingen, te beginnen met Google Bedrijfsprofiel en de branchesites uit het actieplan.

1–2 uur voor de kern, daarna per platform enkele minutenAI-systemen zien overal dezelfde bedrijfsgegevens en gaan het bedrijf als betrouwbare bron herkennen.
Zo pakt u dit aan: Externe bedrijfsvermeldingen (Marketing)
2

Verdiep de eigen website van Chez David: publiceer concrete casestudies, uitgebreide FAQ-blokken en harde cijfers zodat AI-modellen inhoudelijke redenen hebben om het bedrijf aan te bevelen.

4–8 uur voor de eerste casestudy en FAQ-setVerhoogt de kennisdiepte- en sentimentscore: AI gaat het bedrijf niet alleen herkennen maar ook actief aanbevelen.
Zo pakt u dit aan: Marketing actieplan (Marketing)
3

Publiceer het volledige menu als leesbare webpagina naast de PDF.

1–2 werkdagenAanbod en dieetopties worden beter leesbaar en citeerbaar.
Zo pakt u dit aan: Marketing actieplan (Marketing)
4

Maak “modern Europees en seizoensgericht” expliciet op de conceptpagina.

2–4 uurDuidelijkere positionering bij relevante klantvragen.
Zo pakt u dit aan: Marketing actieplan (Marketing)

Bronverschil met mogelijke impact

Dit wordt alleen uitgelicht wanneer een bronverschil zakelijke gevolgen kan hebben of bevestiging nodig is.

Aandachtspunt

Vestigingsgegevens vragen controle

De kern van het verschil: Machineleesbare websitegegevens toont “Demokade 12, 0000 BB”; Zichtbare paginatekst en Gevonden Google-zoekmatch tonen “Voorbeeldplein 8, 0000 AA”. De zichtbare en machineleesbare vestigingsgegevens verwijzen daardoor niet volledig naar dezelfde locatie; controleer of dit bewust is ingericht. De volledige onderbouwing en controlepunten staan in het technische katern.